特斯拉的 Optimus 机器人，现在可以自主地对物体进行分类和排序。它是基于特斯拉的端到端神经网络训练的，直接从视频输入中获取信息，并输出控制指令。这种端到端的训练方法使得Optimus能够直接从视频中学习和理解其环境，而不需要中间的转换或解释步骤。

就是机器人看到什么，就知道该怎么做。

视频中，机器人成功地将蓝色和绿色的积木块分别放入蓝色和黄色的托盘中。当一个人干预并移动积木块的位置时，机器人能够迅速适应这种变化并继续完成任务。

最后，机器人还展示了几个瑜伽姿势，这些姿势与实际工作量没有关系，但显示了机器人在一条腿上平衡和平衡伸展四肢重量的能力。

(视频)

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